Tendências da Inteligência Artificial

Nos últimos anos, a inteligência artificial demonstrou uma forte tendência de desenvolvimento na indústria de equipamentos inteligentes da indústria química. the General Office of the Ministry of Industry and Information Technology issued the "Guidelines for the Construction of Standard System for Intelligent Manufacturing in the Chemical Industry (2024 Edition)", visando alavancar eficazmente as normas para desempenhar um papel de liderança e apoio na fabricação inteligente da indústria química.Isto indica a grande atenção do país ao desenvolvimento inteligente da indústria química e indicou a direcção para o desenvolvimento futuro da indústria..

Com a intensificação da concorrência no mercado, as empresas têm de melhorar a eficiência da produção, reduzir os custos e melhorar a qualidade dos produtos.A tecnologia de inteligência artificial pode realizar funções como o controlo automático de equipamentos químicos, análise e previsão de dados e otimização do processo de produção.A tendência de desenvolvimento da inteligência artificial na indústria de equipamentos inteligentes da indústria química é imparávelPor isso, a Jinwang Intelligent lançou especialmente a série de artigos macios Future Window,que irá analisar profundamente os exemplos de aplicação da inteligência artificial na indústria de equipamentos inteligentesDesde o controlo preciso de equipamentos inteligentes até à exploração aprofundada de dados de produção, demonstra como a inteligência artificial ajuda as empresas a melhorar a sua competitividade.Sob a orientação das políticas nacionaisA Jinwang Intelligent e a indústria estão a avançar juntos para um novo futuro inteligente.

IA - Inteligência artificial

A aplicação da IA no sector industrial é extensa e profunda.As capacidades de análise e previsão trouxeram mudanças revolucionárias para a produção industrialAtravés de aprendizagem profunda e análise de big data, a IA industrial está gradualmente a penetrar em todos os aspectos da indústria manufatureira, desde a fabricação inteligente,Optimização da cadeia de abastecimento até ao controlo da qualidade, promovendo de forma abrangente a transformação da manufatura tradicional em direcção à inteligência e à automação.

Em especial, a aplicação da IA no setor industrial inclui principalmente os seguintes aspectos:

1.Fabricação inteligente

Planeamento e otimização da produção:A IA pode analisar dados de produção em tempo real, otimizar planos de produção e melhorar a eficiência e flexibilidade da produção.As empresas podem organizar mais precisamente as actividades de produção e reduzir o desperdício de recursos.

Manutenção preditiva:Usando tecnologias de aprendizagem de máquina e análise de dados, a IA pode prever falhas de equipamentos e realizar manutenção e substituição com antecedência,Reduzindo assim os custos de manutenção e prolongando a vida útil dos equipamentos.

Sistema de produção inteligente:Os robôs guiados por IA podem executar operações complexas com precisão e alcançar processos de produção inteligentes e automatizados.Isto melhora muito a eficiência da produção e reduz a taxa de erro das operações humanas.

2Controle de qualidade:

Inspecção do produto e identificação dos defeitos:Através de tecnologias de visão automática e aprendizagem profunda, a IA pode detectar de forma eficiente e precisa defeitos de produtos, como arranhões e manchas.Este sistema inteligente de inspecção da qualidade melhora significativamente a qualidade do produto e a eficiência da inspecção.

Análise de dados de qualidade:A IA também pode analisar profundamente os dados de qualidade durante o processo de produção para identificar fatores-chave que afetam a qualidade do produto e fornecer um forte apoio para a melhoria da qualidade.

3Gestão da cadeia de abastecimento
Previsão da procura e gestão dos estoques:A IA pode analisar dados da cadeia de suprimentos em tempo real, prever a demanda do mercado e otimizar estratégias de gestão de estoque.e melhorar a satisfação do cliente e a eficiência operacional da empresa.

Optimização da logística:A IA pode rastrear a localização de mercadorias em tempo real, agendar de forma inteligente os recursos de inventário e transporte, reduzir os custos logísticos e melhorar a eficiência logística.

4Gestão da energia

Optimização do consumo de energia:A IA pode monitorar e analisar dados de consumo de energia em tempo real, propor medidas de economia de energia e reduzir os custos de consumo de energia das empresas.

Previsão da procura de energia:Através da análise de dados, a IA pode prever a demanda de energia futura, formular planos razoáveis de aquisição de energia e garantir a estabilidade e economia do fornecimento de energia.

5Monitorização da segurança

Monitorização ambiental:A IA utiliza tecnologias de reconhecimento de imagem e reconhecimento de padrões para obter um monitoramento em tempo real do estado de segurança do ambiente de produção.

6Personalização personalizada

Análise da procura dos clientes:Através de tecnologias de aprendizagem profunda e análise de big data, a IA pode compreender profundamente as necessidades personalizadas dos clientes.A IA pode ajudar os designers na criação de protótipos rápidos e no teste de simulação, promovendo a inteligência e a personalização do desenho dos produtos, o que ajuda as empresas a responder melhor às demandas do mercado e a reforçar a competitividade do mercado.

Em resumo, a aplicação da IA no setor industrial não só melhora a eficiência e a qualidade da produção, mas também reduz os custos e os riscos,Promover a transformação e a modernização da indústria transformadora e o seu desenvolvimento inteligenteNo futuro, com o progresso contínuo da tecnologia e os cenários de aplicação inovadores cada vez mais ricos, a IA desempenhará um papel ainda mais importante no sector industrial.

Casos de aplicação da IA (Inteligência Artificial)

Gestão da cadeia de abastecimento:O Walmart otimiza a logística por meio de algoritmos de previsão e encaminhamento de demanda baseados em IA, aumentando a produtividade e a satisfação do cliente.
Sistema de Fabricação InteligenteA BMW utiliza veículos guiados por IA (AGVs) nos seus armazéns de produção para simplificar as operações de logística interna, melhorar a gestão de estoque e a visibilidade.
Previsão da procura e gestão dos estoques:Um fabricante de peças automotivas usa modelos de aprendizado de máquina para prever a demanda por peças sobressalentes, otimizar os níveis de estoque e reduzir custos.
Estes cenários de aplicação e casos de sucesso demonstram a ampla aplicação e a significativa eficácia da IA no setor industrial.

Pontos-chave na era da indústria 4.0

Na era da Indústria 4.0A Jinwang continuará a concentrar-se na investigação e aplicação de soluções de produção inteligentes.irá alcançar processos de produção altamente inteligentesDesde a selecção inteligente e a distribuição precisa das matérias-primas, até às operações automatizadas na linha de produção e ao controlo da qualidade em tempo real,com a tecnologia inteligente como núcleo, a eficiência da produção e a qualidade dos produtos serão significativamente melhoradas.

No domínio da logística inteligente, a empresa está a explorar ativamente modelos inovadores.permite o rastreamento em tempo real das mercadorias e o agendamento inteligenteAtravés da análise de grandes volumes de dados, otimiza as rotas logísticas, reduz os custos de transporte e aumenta a eficiência logística, proporcionando aos clientes serviços logísticos eficientes e confiáveis.

Sensores inteligentes e sistemas de inspecção visual estão instalados na linha de produção.Os dados recolhidos são analisados para obter um acompanhamento e uma previsão da qualidade do produto em tempo real.Por exemplo, através da análise de imagens de aparência do produto, a IA pode detectar defeitos de superfície e desvios de tamanho; através do monitoramento e análise de vários parâmetros do processo durante a produção,Pode prever se haverá problemas de qualidade com os produtos e tomar medidas oportunas para os corrigir.

Estabelecer um sistema de rastreabilidade da qualidade,Combinação de tecnologias blockchain e IA para registar e rastrear as informações dos produtos durante todo o processo, desde a aquisição de matérias-primas até à produçãoEm caso de problemas de qualidade, a causa pode ser rapidamente identificada e as medidas correspondentes podem ser tomadas.

Seguindo a onda de novas forças produtivas e a tendência de transformação inteligente e digitalização, a JWIM construiu uma fábrica inteligente para melhor servir os clientes.JWIM lançou o serviço chave na mão da fábrica inteligente EPCOM, que aborda os problemas na construção de fábricas inteligentes na indústria química agrícola devido à incerteza da duração do projeto, ao grande consumo de consumíveis,custos pouco clarosO modelo EPCOM inovador para as fábricas inteligentes de formulação de produtos químicos agrícolasque visam criar valor, utilizando equipamento inteligente como suporte e aproveitando a tecnologia digital como manobra, abrange: processamento inteligente, embalagem inteligente, armazenamento inteligente, operação digital,Serviços de manutençãoIntegra design, aquisição, instalação e comissionamento, operação e manutenção, com facilidade de utilização, poupança de tempo, redução de custos e excelentes resultados.Consequências da redução do pessoal, aumentar a eficiência, melhorar a qualidade, reduzir os custos, garantir a segurança, ser ecológico e baixo em carbono.

A JWIM é também a primeira e a única empresa da indústria química agrícola a desenvolver-se totalmente de 0 para 1 na cadeia EPCOM.É líder da indústria com múltiplas tecnologias diferenciadasTem uma equipe de entrega de cem pessoas, responsável pelo controle de qualidade, controle de segurança, controle de progresso e controle de efeito, para realizar valor ao cliente!

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No futuro, a Jinwang continuará a defender os conceitos de desenvolvimento de inovação, inteligência e eficiência, explorando constantemente novos campos e aplicações de tecnologia inteligente,e contribuir mais para promover o desenvolvimento inteligente da indústria.